Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande genomsnittet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att lätt kunna känna igen trenderna. 1 Först ska vi titta på våra tidsserier.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Explanning eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas topparna och dalarna Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Conclusion La la rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Flyttande medelvärde - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Som ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningspriser över 15 dagar. Veck 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28, 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28 . En 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt. Nästa datapunkt skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet, och så vidare, som visas nedan. Som tidigare noterat lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tidsperioden för MA, desto större fördröjning. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Den längd som MA ska använda beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för korttidshandel och långsiktig MAs mer lämpade för långsiktiga investerare Den 200-dagars MA är i stor utsträckning följd av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medelvärde anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt kryssa över En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en downtrend På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftat med en haussead crossover som uppträder när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Downward momentum bekräftas med en bearish crossover som uppträder när en kortsiktig MA korsar under en längre sikt MA. Moving Averages Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen av den nuvarande trenden Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter på ett diagram för att tillåta näringsidkare att titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 i figur 1, summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 är dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle Inkludera priserna under de senaste 50 dagarna Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång är prissatt relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar detta verktyg ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen kontinuerligt för att ta reda på nya data som det blir tillgänglig Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna till höger och det sista värdet av 15 när det nya värdet 5 läggs till i uppsättningen. tappas från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att medeltalet av datamängden minskar, vilket det gör, i detta fall från 11 till 10. Vad ser rörliga medelvärden ut som När MA-värdena har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på denna sena r Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan verka distraherande eller förvirrande först, men du blir van vid dem som tiden går Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut så kommer vi att införa en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten hos SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oberoende av var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är större än de äldre data och borde ha en bra Påverkan på slutresultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA För vidare läsning , se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Den exponentiella rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten av EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med en enkel rörelse genomsnittet och fortsätter med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse av hur SMA och EMA beräknas, låt oss titta på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av det vägda genomsnittet I figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad är de olika dagarna Medellagande genomsnitt är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att Användaren kan fritt välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som användes för att skapa medelvärdet, desto känsligare kommer att vara prisförändringar Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig eller mer jämn, kommer medlet att vara. Det finns ingen rätt tidsram som ska användas när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilken som passar dig bäst Är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.
No comments:
Post a Comment